DeepSeek går ind i tre olie- og gasgiganter! PetroChina, Sinopec og Saudi Aramco.

China National Petroleum Corporation (CNPC) og China Petroleum & Chemical Corporation (Sinopec) annoncerede i dag samtidig, at de har afsluttet den private udrulning af den store DeepSeek-model og integreret den i henholdsvis Kunlun-modellen og Great Wall-modellen.

CNPC udtalte, at DeepSeek har leveret en ny motor til at optimere applikationseffektiviteten af ​​den store Kunlun-model, forkorte R&D-cyklussen og opbygge et sundt økosystem, hvilket fremskynder konstruktionen af ​​en "digital og intelligent CNPC" og bringer den i overhalingsbane. Sinopec nævnte, at der under implementeringsprocessen blev anvendt avanceret inferensaccelerationsteknologi, hvilket næsten fordoblede inferensberegningseffektiviteten af ​​den store Great Wall-model og dermed forbedrede modellens applikationssupportfunktioner betydeligt.

Derudover har olieindustrien bemærket, at DeepSeek for nylig officielt er gået ind i datacentret hos Saudi Aramco Digital Company i Damman.

Dette betyder, at DeepSeek er gået ind i olie- og gassektoren med en dyb udrulning i store olie- og gasvirksomheder. Dette omformer ikke blot olie- og gasvirksomhedernes AI-økosystem, men skaber også et paradigme for et dybdegående samarbejde mellem AI-teknologivirksomheder og olie- og gasvirksomheder.

PetroChina: Kunlun-model fuldfører privat implementering af DeepSeek

Den 8. februar annoncerede PetroChinas officielle hjemmeside, at Kunlun-modellen officielt har afsluttet den private implementering af DeepSeek-modellen. Dette giver en ny motor til at optimere Kunlun-modellens anvendelseseffekt, forkorte forsknings- og udviklingscyklussen og opbygge et sundt økosystem, hvilket vil sætte skub i opbygningen af ​​"Digital Intelligent PetroChina".

På applikationsniveau har Kunlun-modellens spørgsmål-og-svar-applikation "Industry Experts" nu tilføjet DeepSeeks dybdegående ræsonnementsfunktioner. Når brugere bruger "Industry Experts" til at udføre spørgsmål og svar i branchen, kan de, udover at indhente professionelle spørgsmål og svar-resultater inden for energi- og kemisk industri genereret af Kunlun-modellen, også uafhængigt vælge at skifte til "Deep Thinking"-tilstanden for at opleve AI-tjenester såsom vidensræsonnement og scenarieforståelse.

På modelniveau har Kunlun-modellens AI-middleware-modelplads lanceret DeepSeek-V3- og DeepSeek-R1-modelversionerne og opnået fuld tilpasning. Brugere kan kalde DeepSeek-modellens API-tjenester baseret på AI-middleware og bruge AI-middleware-komponenter og -værktøjer til at bygge intelligente agenter, der opfylder behovene i forskellige scenarier.

Dernæst vil PetroChina accelerere iterationen og opgraderingen af ​​store industrimodeller, fokusere på at konsolidere det tekniske fundament for intelligent udvikling, fokusere på hovedforretningen inden for energi- og kemisk industri, skabe unikke anvendelsesscenarier og innovative praksisser og stræbe efter at yde nye og større bidrag til opbygningen af ​​et stærkt netværksland og et digitalt Kina.

Nøglepunkter:

• Privat implementeringDet betyder, at DeepSeeks model nu er integreret direkte i PetroChinas Kunlun-model, hvilket giver mulighed for større kontrol, sikkerhed og tilpasning.
• Forbedret ræsonnement:DeepSeeks "dybe ræsonnement"-funktioner vil forbedre Kunlun-modellens evne til at forstå og besvare komplekse spørgsmål i energi- og kemiindustrien.
• AI Middleware-platformPetroChinas AI-middlewareplatform giver brugerne nem adgang til og mulighed for at bruge DeepSeeks modeller til forskellige applikationer.
• Strategisk betydningDette samarbejde fremhæver PetroChinas engagement i at udnytte AI til at forbedre effektivitet, innovation og konkurrenceevne i energisektoren.

Dette er en betydelig udvikling for både PetroChina og DeepSeek, og det demonstrerer den voksende betydning af AI i energibranchen.

Sinopec: DeepSeek integreret i Great Wall-modellen

• Ved at anvende avanceret inferensaccelerationsteknologi er inferensberegningseffektiviteten af ​​den store model næsten engang forøget.

Fra Sinopec News Office erfares det, at Sinopec siden udgivelsen af ​​den indenlandsk producerede store model for dybdegående inferens, DeepSeek, straks har dannet et særligt team til implementering og evaluering af modeller, afsluttet implementeringen af ​​DeepSeek i et lokaliseret computermiljø den 5. februar og forbundet den med Great Walls store modelapplikationssystem, som promoveres og bruges i batcher i virksomheden. Denne implementering giver ikke kun stærk teknisk support til virksomhedens intelligente transformation, men giver også nyttige muligheder for anvendelse af Kinas kunstige intelligens-teknologi inden for industrien og hjælper med teknologisk innovation og effektivitetsforbedring i industrien.

Effektiv implementering, dybdegående testning, intelligent analyse og assistance til opbygning af branchedatasæt af høj kvalitet.I implementeringsprocessen anvendte Sinopec avanceret inferensaccelerationsteknologi, som næsten fordoblede inferensberegningseffektiviteten af ​​den store model, hvilket markant forbedrede modellens applikationssupportkapacitet. For at verificere DeepSeek-R1's tilpasningsevne i den petrokemiske industri, udarbejdede Sinopec "Petrochemical Industry Large Model Test Question Set (Inference Thinking Edition)" for at udføre en omfattende og dybdegående test af modellen. Testresultaterne viser, at DeepSeek-R1 har en stærk forståelse af den petrokemiske industris viden, og den omfattende svarnøjagtighed er høj. Derudover brugte Sinopec også den store DeepSeek-model til intelligent at analysere hundredvis af industristandarder og tekniske specifikationer og udforske den højkvalitetskonstruktion af industridatasæt. Testen viser, at den store DeepSeek-model har høj nøjagtighed i at identificere professionelt indhold såsom matematiske formler, kemiske strukturformler og professionelle diagrammer i den petrokemiske industri og effektivt kan understøtte konstruktion af industridatasæt og træning af industrimodeller.

Dernæst vil gruppens kunstige intelligens-teknologisystem blive yderligere forbedret, træningskvaliteten af ​​store modeller i den petrokemiske industri vil blive forbedret, og den dybe integration af dybdegående ræsonnement og branchekognition vil blive realiseret.Samtidig vil DeepSeek-modellens højkvalitetsprogrammeringskapaciteter blive udnyttet fuldt ud til at forbedre udviklingseffektiviteten af ​​professionelle modeller, såsom seismisk databehandling, optimering af reservoirudvikling, forskning og udvikling af kemiske produkter og kundeservice, og yderligere fremme transformationen af ​​den petrokemiske industri til intelligens og digitalisering.

I de senere år har Sinopec kraftigt fremmet intelligent transformation og digital transformation af hele industrikæden, aktivt udviklet intelligent produktion, bygget en kunstig intelligens-platform og uddybet scenariebaserede applikationer. Virksomheden har bygget 16 smarte fabrikker, 4 smarte olie- og gasfelter, mere end 150 smarte tankstationer og 3 smarte forskningsinstitutter. 10 enheder er blevet vurderet som pilotdemonstrationer af smart produktion på nationalt niveau, og 7 virksomheder er blevet vurderet som smarte fabrikker på nationalt niveau, hvilket løbende fremmer udviklingen af ​​olie- og petrokemisk industri mod high-end, intelligent og grøn.

DeepSeek træder officielt ind i Saudi Aramcos datacenter

For nylig har DeepSeek, et kinesisk kunstig intelligens-firma, taget et vigtigt skridt i Saudi-Arabien og officielt indtrådt i datacentret hos Saudi Aramco Digital Company i Dammam. Dette skridt markerer et vigtigt gennembrud i opbygningen af ​​Saudi-Arabiens infrastruktur for kunstig intelligens og tilfører også ny vitalitet til udviklingen af ​​AI-industrien i Mellemøsten.

Tariq Amin, tidligere administrerende direktør for den digitale afdeling hos Aramco Petroleum Company, understregede, at DeepSeeks data vil blive opbevaret strengt lokalt for at sikre, at de ikke lækkes til andre regioner, hvilket giver en solid datasikkerhedsgaranti for DeepSeeks udvikling i Saudi-Arabien.

DeepSeeks ekspansion i Saudi-Arabien gennem Saudi Aramco Petroleum Companys digitale faciliteter afspejler landets voksende rolle som et regionalt AI-center. Det saudiske ministerium for kommunikation og informationsteknologi har annonceret, at det vil investere 10,9 milliarder amerikanske dollars (i øjeblikket ca. 79,662 milliarder yuan) i AI-infrastruktur og opstartsfonde. Samtidig vil Groq (ikke relateret til X's Grok AI) investere 1,5 milliarder amerikanske dollars (i øjeblikket ca. 10,963 milliarder yuan) for at bygge verdens største AI-centrerede datacenter i Saudi-Arabien.

Samarbejdet mellem DeepSeek og Saudi Aramco er en stærk kombination af teknologi og ressourcer: Saudi-Arabien tiltrækker globale AI-virksomheder gennem digitale faciliteter og midler fra energigiganter for at fremme økonomisk diversificering; DeepSeek er afhængig af Saudi-Arabiens strategiske investeringer for at åbne markedet i Mellemøsten og deltage i formuleringen af ​​globale AI-standarder.

Oversigt

Begge disse nyheder viser DeepSeeks forretningsudvidelse i Kina og Saudi-Arabien, samt virksomhedens samarbejde med store energiselskaber for i fællesskab at fremme anvendelsen af ​​kunstig intelligens-teknologi inden for energiområdet. DeepSeeks tekniske styrke og udviklingsmuligheder er værd at være opmærksom på.